¿Qué es un gráfico estadístico malo? ¿Qué es un gráfico estadístico malo?

Mediante el análisis de un gráfico sólo hay un factor que hace que sea de menor calidad o malo y lo que es de correlación. La correlación es lo bien que los datos sigue un cierto patrón. No importa si sigue una relación de línea, relaciones exponenciales, una relación inversa, o cualquier otra relación matemática posible, siempre y cuando los datos se desprende algún tipo de patrón que se correlaciona.

En algunos factores estadísticos pueden influir en sus datos y los gradientes que por lo tanto no pueden seguir el nivel que te esperas. Estos factores se denominan valores atípicos que son puntos de datos individuales que no se alinean con el resto, porque quiere cometer un error o registrados o que ha grabado la información de algo que no estaba dentro del conjunto. Ejemplos de estos tipos de errores serían:

Error al escribir: ¿Has medir la velocidad a la que viajaba en la carretera para llegar a la media, pero el escáner arrestado y se le dio el número equivocado.

Error Gestión Conjunto: Usted quería saber cuántas personas se expongan hechos en un estado particular sabía sobre su propio estado, pero por casualidad usted se entrevistó con personas que vivieron en otros estados, pero sólo estaba de visita temporal en su estado.

Algunos podrían pensar cómo podríamos encontrar este error y eliminarlo de nuestra base de datos para que podamos tener un modelo representativo adecuado. En primer lugar, se sabe que nuestros datos son cuantitativos (valores numéricos tiene real) y no cualitativa (categórica). Esto significa que aquellos que están probando que tienen que asegurarse de que están dentro de nuestro grupo objetivo, y podemos eliminar los datos que creemos que no son representativos y valores atípicos. La gente puede encontrar esta afirmación y han utilizado este hecho de la recolección de datos para construir un título famoso por un estadístico.

Para solucionar realmente los datos que necesitamos para probar a todos los que podamos. Por supuesto que no podemos tener un estudio de todo el mundo, y mucho menos un estado entero. Por lo tanto, sólo asegúrese de que tenemos una fuerte tamaño de la muestra para asegurarse de cubrir todo el grupo que está tratando de representar al grupo. Que una vez que encuentre puede encontrar un patrón abrumadora que aparece dentro del conjunto que se puede atacar a través de las celdas de datos que parecen estar en el lugar para los valores atípicos y afirman que se trata de su relación con el representante que se está probando.